AIの基礎（シンボルグラウンディング問題）

こんにちは。ウェブ解析士の佐藤佳です。
今回は、AIの基礎（シンボルグラウンディング問題）の学びをシェアします。

※情報源は「窪田望のアンテナ！」です。

■シンボルグラウンディング問題

・記号（シンボル）が実世界の意味につながっている（グラウンディング）かを論じる問題。
・1990年に認知科学者のStevan Harnad（スティーブン・ハルナッド）氏が提唱した。

＜詳細＞
人間は記号と実世界の意味を結び付けて言葉を理解している一方、
コンピュータ・人工知能では必ずしも結び付いていない＝言葉を理解しているわけではない、
と主張されている。フレーム問題と同様に、人工知能における難問とされている。

例）
「シマウマ（Zebra）」＝「しましま（stripes）」+ 「馬（horse）」を表す記号文字列

・人間＝「シマウマ」を見た時に、「しましま」と「馬」を結び付けて考えられる。
・コンピュータ＝「しましま」と「うま」は単なる記号なので、シマウマとは結び付けられない。

★メモ
AIが不得意なこと、できないことを知ると、言語や言葉の世界がいかに深いか実感しますね。。

今回はここまでです。
また次回のブログでお会いしましょう。