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AIの基礎(Cycプロジェクト・オントロジー・機械学習)

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こんにちは。ウェブ解析士の佐藤佳です。
今回は、AIの基礎(Cycプロジェクト・オントロジー・機械学習)の学びをシェアします。

※情報源は「窪田望のアンテナ!」です。


■Cycプロジェクト(サイクプロジェクト)
私たちが知っている「常識」を、コンピュータにも取り入れよう(入力しよう)としたPJ。
ダグレス・レナードが1984年からスタートしたが、未だに終わっていない・・・!


■オントロジー
知識を体系化する方法論の研究のこと(元は哲学用語で存在論)。
以下の2種類がある。

ヘビーウェイト:構成要素や意味的関係の正当性への哲学的考察。
ライトウェイト:正当性には深い考察は行わない。


■機械学習とは
人工知能のプログラムが学習する仕組みのこと。
サンプルデータはあればあるほど望ましい結果が得られる。
「分類」と「回帰」の2つが得意。

↓機械学習(手法:K平均法、決定木、サポートぺクターマシン)
↓ニューラルネットワーク(手法:単純パーセプトロン)
 ※マービンミンスキーの指摘をバックプロパケ―ションで解決
↓ディープラーニング(多層にしたニューラルネットワーク)


今回はここまでです。
また次回のブログでお会いしましょう。

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この記事を書いた人

Kei Sato
面白いと思ったモノ・コトを解析し、広く報せることに喜びと生きがいを感じる人です。広報やウェブマーケティングの仕事が大好き。個人ではウェブ解析士、キャリアトランプ ダイバーシティ ナビゲーターとしても活動中。ブログでウェブ解析×キャリア支援に役立つお話や、日々の気づきを綴っています。

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