AIの基礎（Cycプロジェクト・オントロジー・機械学習）

こんにちは。ウェブ解析士の佐藤佳です。
今回は、AIの基礎（Cycプロジェクト・オントロジー・機械学習）の学びをシェアします。

※情報源は「窪田望のアンテナ！」です。

■Cycプロジェクト（サイクプロジェクト）
私たちが知っている「常識」を、コンピュータにも取り入れよう（入力しよう）としたPJ。
ダグレス・レナードが1984年からスタートしたが、未だに終わっていない・・・！

■オントロジー
知識を体系化する方法論の研究のこと（元は哲学用語で存在論）。
以下の2種類がある。

ヘビーウェイト：構成要素や意味的関係の正当性への哲学的考察。
ライトウェイト：正当性には深い考察は行わない。

■機械学習とは
人工知能のプログラムが学習する仕組みのこと。
サンプルデータはあればあるほど望ましい結果が得られる。
「分類」と「回帰」の２つが得意。

↓機械学習（手法：K平均法、決定木、サポートぺクターマシン）
↓ニューラルネットワーク（手法：単純パーセプトロン）
　※マービンミンスキーの指摘をバックプロパケ―ションで解決
↓ディープラーニング（多層にしたニューラルネットワーク）

今回はここまでです。
また次回のブログでお会いしましょう。