クラウドレポーティング講座に参加しました

こんにちは。ウェブ解析士の佐藤佳です。
今日は、「クラウドレポーティング講座」に参加しました。

小休憩を挟むとはいえ、5時間のセミナーはちょっと疲れました(^^;

ただ、講師のSさんはめちゃくちゃ説明が分かりやすくて、
ノーストレスで参加できたのでホント良かったです。

以下、覚書になりますが、セミナーの所感です。

全体像の理解

＜基礎用語の理解＞

★APIとは
外部から、あるプログラムに命令を出して、プログラムを動かすための仕組み。

★DWH（Data Warehouse）とは
「データの倉庫」のこと。さまざまなデータを長期にわたり格納するサーバーのこと。

★BI（Business intelligence）ツールとは
ビジネスの意思決定を容易にしてくれるツール。
経営判断に必要な指標を一ヶ所に集め、ビジュアライズする。
例）Google Data Portal、Tableau、DOMO、PowerBIなど

BigQueryに登録しよう

★Big Queryとは
「Google Cloud Platform（GCP）」の中の１製品。以下、公式説明より。
ビジネスアジリティ（俊敏さ・素早さ）に対応して設計された
サーバーレスで、スケーラビリティ（簡単に規模の増大が可能）と、
費用対効果に優れたマルチクラウドデータ ウェアハウス。

★Big Queryの料金体系
https://cloud.google.com/bigquery/pricing?hl=ja

①ストレージ自体（データ保存容量）に対しての課金
②クエリ実行に対しての課金

上記２つの合算で料金が決まる。
毎月、保存10GB、クエリ1TBまで無料。

①ストレージ　1GB→0.023$/月（1$＝100円として2.3円/月）
②クエリ　　　1TB→6$（1$＝100円として600円/TB）

※クエリを実行する前にいくらか分かる。注意して使えば大丈夫。

★Big Queryの基本用語
・プロジェクト　…データセットの集まりのこと。
・データセット　…テーブルが複数集まったもの。Excelでいうブックのこと。
・テーブル　　　…表のこと。Excelでいうシートのこと。
・ジョブ　　　　…上記に対して行われるアクションのこと。

★クイックスタート
https://cloud.google.com/bigquery/docs/quickstarts/quickstart-web-ui

Big Queryのサンドボックスでは、クエリデータ処理を毎月1TBまで利用できる。
（クレジットカード情報の登録もなく、安心して無料で使える）
（実際にビジネス利用する場合は、クレジットカード情報が必要）

データベースの基礎

★データベースとは
検索や蓄積が容易に出来るように整理された情報の集まり

★データベースの仕組み
最も一般的に理王されているのが「RDB（Relational Databese）」。

・テーブル→表
・列/フィールド/属性　→列
・行/タプル　→行
・主キー　→そのテーブルの中での一意の値
・外部キー　→他のテーブルのデータを参照する際に利用する値

★データベースの基礎用語
https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/data-types?hl=ja%EF%BC%89

★データ型
データベースでは、データの型（例えば数字なのか文字なのか）の定義が必要。

・String型　…文字列（64KBまで）
・Integer型　…整数
・Float型　…浮動小数点
・Boolean型　…True,False
・Record型　…ネストされたデータ
・Array型　…配列
・DATETIME型　…YYYMMDDなど

★ETLとは
Extract（抽出）、Transform（変換/加工）、Load（書き出し）の略。
複数のデータベースをつなぎ合わせて分析を行う場合は、
「用語」「データの単位」をそろえる必要があり、その準備をETLという。

SQLの基礎

★SQLとは
データベースを「操作」「制御」するためのデータベース言語。
SQLの「操作」でやっていることはたった４種類のみ。

・挿入（INSERT）
・更新（UPDATE）
・削除（DELETE）
・選択（SELECT）

APIの基礎

★GA4は簡単に接続可能
管理＞Big Queryのリンク設定　から連携可能

データポータルの基礎

★基本用語
・データソース
・レポート

★Big Queryのデータを可視化する
https://cloud.google.com/bigquery/docs/visualize-data-studio?hl=ja

データポータルの活用

＜作るべきレポート＞
・主要指標のモニタリングレポート（ダッシュボード）
・媒体横断で全体俯瞰できるレポート
・ドリルダウンができ、原因探索ができるレポート
（インタラクションフィルタ、エクスプローラー）

今回はここまでです。
また次回のブログでお会いしましょう。